Çocuklarda Persentil ve Z Skor Hesaplama

Neyzi 2008 verileri,CDC, Almanya ve Who sitesindeki güncel verilerden hazırlanan persentil ve z-skor hesaplayıcı.

Çocuklarda büyüme ve gelişme takibinin bir parçası olarak persentil hesaplama ve z skor hesaplama önemlidir. Bu hesaplama değerleri tek bir ölçüm için anlamlı olmasa bile takip açısından değerli veriler oluşturur.

Kalite Kontrolü

Kullanım sayısı : 45915

Hatırlatma: İlk 2 yıl daha doğru sonuç için WHO (Dünya Sağlık Örgütü) verilerini kullanmanızı öneririz.

Persentil ve Z Skor Hesaplama Aracı Yaş seçebilir ya da doğum tarihine göre hesaplama yapabilirsiniz. Doğum Tarihi Yaş Seçiniz: Dogum 1 ay 2 ay 3 ay 4 ay 5 ay 6 ay 9 ay 12 ay 15 ay 18 ay 21 ay 24 ay 30 ay 36 ay 3.5 yaş 4 yaş 4.5 yaş 5 yaş 5.5 yaş 6 yaş 6.5 yaş 7 yaş 7.5 yaş 8 yaş 8.5 yaş 9 yaş 10 yaş 11 yaş 12 yaş 13 yaş 14 yaş 15 yaş 16 yaş 17 yaş 18 yaş Ölçüm Tarihi: Boy (cm) : Kilo (kg ) : Bas Çevresi (cm): Anne Boy Baba Boy Cinsiyet:         Persentil Tablosu   Neyzi  CDC Alman  WHO

Önerilen sınır değerleri için: WHO Dökümanında 14. sayfa referans alınmıştır.

Sitemizde bulunan WHO verileri güncellenmiştir. Artık 0-5 yaş arasında WHO tarafından hazırlanmış günlük veriler kullanılmaktadır. İlk 2 yaş için bu verileri kullanmanızı şiddetle öneririz.

Hesaplama aracının amacı hastanızın ya da çocuğunuzun boy, kilo, başçevresi, beden kitle indeksi (body/mass index) değerlerinin kendi yaşıtlarına göre sınıflandırmaktır. 
Bazı araştırıcılara göre 10 p altı ve 90 p üstü bir hastalık açısından araştırılması gereken durumu gösterir. 
Persentil hesaplama aracımınzda Sağlık Bakanlığının, Olcay Neyzi, Dünya Sağlık Örgütü Persentil tablosuna ve CDC (Amerikan Hastalık Önleme Kurumu)’nun Persentil Eğrilerine uygun sorgulama yapabilirsiniz

Z skor Hesaplama : 

Hesaplama sırasında normalden sapmayı değerlendirmek için kullanılan değerdir. +/- 2.5 SDS (z skor) değerlerinin aralığı dışında kalan hastalarda ek tetkik gerekmektedir. 

Who dökümantasyonunda bulunan Cutt Off değerleri aşağıdaki gibidir.

Z- Skore	Büyüme İndikatörleri
	Yaşa Göre Boy	Yaşa Göre Kilo	Kiloya Göre Boy	Yaşa Göre BKİ
3 Üstü	Dipnot 1	Dipnot 2	Obez	Obez
2 Üstü			Yüksek Kilo	Yüksek Kilo
1 Üstü			Yüksek Kilo Riski (Dip not 3)	Yüksek Kilo Riski (Dip not 3)
0 (Median)
-1 Altı
-2 Altı	Bodur (Dipnot 4)	Düşük Kilo	Gelişme Geriliği	Gelişme Geriliği
-3 Altı	Şiddetli Bodurluk (Dipnot 4 )	Çok Düşük Kilo (Dipnot 5)	Şiddetli Gelişme geriliği	Şiddetli Gelişme geriliği

1. Bu aralıktaki bir çocuk çok uzundur. Büyüme hormonu üreten bir tümör gibi endokrin bir bozukluğa işaret edecek kadar aşırı olmadığı sürece boy uzunluğu nadiren bir sorundur. Endokrin bir bozukluktan şüpheleniyorsanız bu aralıktaki bir çocuğu değerlendirme için sevk edin (örneğin, normal boydaki ebeveynlerin yaşına göre aşırı uzun bir çocuğu varsa).
2. Yaşına göre kilosu bu aralıkta olan bir çocukta büyüme sorunu olabilir, ancak bu durum boy/kilo veya yaşa göre BMI ile daha iyi değerlendirilebilir.
3. 1’in üzerindeki bir nokta olası riski gösterir. Z-skoru 2 çizgisine doğru bir eğilim kesin riski gösterir.
4. Bodur veya ileri derecede bodur bir çocuğun aşırı kilolu olması mümkündür.
5. Bu durum IMCI eğitim modüllerinde çok düşük kilolu olarak adlandırılır. (Integrated Management of Childhood Illness, Hizmet içi eğitim. WHO, Cenevre, 1997)
   Referans: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/43601/9789241595070_C_eng.pdf

Beklenen Boy:

Aşağıdaki tabloda ek olarak Erkek ve Kız çocuklar için beklenen erişkin boyunu hesaplayabilirsiniz.

Veriler LMS hesaplama yöntemi ile hesaplanmaktadır. Bununla ilgili dökümanlara https://www.who.int/toolkits/child-growth-standards adresinden ulaşabilirsiniz.
Ara değerlerde hataları en aza indirmek için Lineer İnterpolasyon uygulandı.